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Frontiers in Public Health

Sviluppare un approccio basato sui dati per migliorare la sicurezza del paziente e la qualità delle cure

2021

Summary

Cascini F, Santaroni F, Lanzetti R, Failla G, Gentili A, Ricciardi W. Developing a Data-Driven Approach in Order to Improve the Safety and Quality of Patient Care. Frontiers in Public Health, 2021, 21;9:667819.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8175645/pdf/fpubh-09-667819.pdf

Sviluppare un approccio basato sui dati per migliorare la sicurezza del paziente e la qualità delle cure.

L’uso di sistemi di machine-learning su dati sanitari appare molto promettente anche in ambito di sicurezza del paziente e qualità delle cure. In questo studio proponiamo un modello guidato dai dati per la gestione del rischio negli ambienti ospedalieri, che tiene conto dei percorsi clinico-assistenziali e delle complessità derivanti da comorbidità e/o legate al trattamento sanitario. Il nucleo del nostro modello volto a supportare attività decisionali sia organizzative che cliniche, è rappresentato dal paziente e dal suo percorso intra-ospedaliero. L’approccio proposto permette di stimare i rischi in ogni fase di questo percorso, tenendo traccia di tutte le attività svolte sul paziente in modo trasversale all’interno del luogo di cura, e includendo elementi che riguardano i passaggi intervenuti presso diverse unità operative intraospedaliere e i requisiti strutturali, tecnologici e organizzativi di queste che possono avere avuto influenza sul percorso e l’esito clinico. Questo approccio può essere applicato anche per valutare gli interventi adottati dalle organizzazioni sanitarie nel rispetto dei requisiti di accreditamento allo scopo di migliorare le strategie organizzative.

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